API 文件

驗證與 base URL

API 金鑰對您的請求進行身份驗證。通過 取得 API 金鑰 頁面。請妥善保管。所有呼叫請使用此基礎 URL： https://api.whatisuncensoredai.com/v1.

設定 Authorization 標頭以 Bearer YOUR_API_KEY. 金鑰識別您的預付帳戶。錯誤與拒絕不消耗 token。僅有效的補全會扣除您的餘額。

聊天完成端點

透過 POST 請求將訊息發送給單一無審查模型。端點為 /v1/chat/completions。將模型 ID 作為 uncensored. 模型不會拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題。

使用 messages 陣列。每則訊息都有 role 和 content. API 會在回應中回傳生成的文字。

Copycurl https://api.whatisuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 100 lines of code for a basic API."}]
  }'

模型列表端點

透過簡單的 GET 請求發現可用模型。呼叫 /v1/models 列出託管的模型。唯一的可用模型是 uncensored. 它是針對無限制生成調整的開放權重模型。它不是 GPT、Claude 或其他任何供應商模型。

使用此端點驗證連線。回應包含模型詳細資訊和 ID。不提供其他模型。專注於單一端點以簡化操作。

串流與使用資料

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 透過伺服器發送事件 (SSE) 傳回區塊。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含 Token 使用數據。這有助於您準確追蹤預付餘額。

解析 SSE 串流以即時顯示輸出。請妥善處理錯誤。Token 計數僅出現在最後一個區塊。此設計可節省長對話的記憶體。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

參數與 JSON 模式

使用標準參數控制生成。使用 temperature 用於隨機性。設定 top_p 用於核採樣。使用 response_format: {"type": "json_object". 這可確保結構化輸出以利於解析器處理。

其他選項包括 stop 序列， seed 用於可重現性，以及存在和頻率的懲罰。函數呼叫與 tools 和 tool_choice. 調整這些參數以符合您的工作流程。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

速率限制與錯誤處理

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求與 8 個併發請求。請求主體必須低於 8 MB。超出這些限制將返回 429 狀態碼。請等待並重試。使用指數退避以提高穩定性。

常見錯誤包括 401（無效金鑰）和 402（餘額不足）。餘額為預付制。使用加密貨幣充值以繼續。錯誤不會扣除您的餘額。上下文窗口總共為 100,000 Token。最大輸出為 16,000 Token。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);