Dokumentasi API

Autentikasi dan URL dasar

Kunci API mengautentikasi permintaan Anda. Hasilkan melalui Google atau email di Dapatkan kunci API halaman. Simpan dengan aman. Gunakan URL dasar ini untuk semua panggilan: https://api.whatisuncensoredai.com/v1.

Atur Authorization header ke Bearer YOUR_API_KEY. Kunci mengidentifikasi akun prabayar Anda. Error dan penolakan tidak mengonsumsi token. Hanya penyelesaian valid yang membebani saldo Anda.

Endpoint Chat completions

Kirim pesan ke model tanpa sensor tunggal melalui permintaan POST. Endpointnya adalah /v1/chat/completions. Luluskan ID model sebagai uncensored. Model tidak menolak topik dewasa, fiksi, atau kontroversial yang sah.

Strukturkan payload JSON Anda dengan messages array. Setiap pesan memiliki a role dan content. API mengembalikan teks yang dihasilkan dalam respons.

Copycurl https://api.whatisuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 100 lines of code for a basic API."}]
  }'

Endpoint daftar model

Temukan model yang tersedia dengan permintaan GET sederhana. Panggil /v1/models untuk daftar endpoint. Satu-satunya model yang tersedia adalah uncensored. Ini adalah model bobot terbuka yang disesuaikan untuk generasi tanpa batasan. Ini bukan GPT, Claude, atau model vendor lain.

Gunakan endpoint ini untuk memverifikasi konektivitas. Responsnya mencakup detail model dan ID. Tidak ada model lain yang ditawarkan. Fokus pada satu endpoint untuk kesederhanaan.

Data streaming dan penggunaan

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan potongan melalui Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi teks parsial. Potongan terakhir mencakup data penggunaan token. Ini membantu Anda melacak saldo prabayar secara akurat.

Parse stream SSE untuk menampilkan output secara real-time. Tangani kesalahan dengan baik. Jumlah token hanya muncul di chunk terakhir. Desain ini menghemat memori untuk percakapan panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameter dan mode JSON

Kendalikan generasi dengan parameter standar. Gunakan temperature untuk keacakan. Setel top_p untuk sampling nuklir. Aktifkan mode JSON dengan response_format: {"type": "json_object". Ini memastikan output terstruktur untuk parser.

Opsi lain termasuk stop urutan, seed untuk reproduktibilitas, dan penalti untuk kehadiran dan frekuensi. Panggilan fungsi bekerja dengan tools dan tool_choice. Sesuaikan ini agar sesuai dengan alur kerja Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penanganan error dan batas laju

Setiap kunci mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan simultan. Body permintaan harus tetap di bawah 8 MB. Melebihi batas ini mengembalikan kode status 429. Tunggu dan coba lagi. Gunakan backoff eksponensial untuk ketangguhan.

Kesalahan umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid dan 402 untuk kredit tidak cukup. Kredit adalah prabayar. Tambah saldo dengan kripto untuk melanjutkan. Kesalahan tidak membebani saldo Anda. Jendela konteks adalah 100.000 token secara total. Output maksimum adalah 16.000 token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);