API-Dokumentation

Authentifizierung und Basis-URL

Der API-Schlüssel authentifiziert Ihre Anfragen. Generieren Sie einen über Google oder E-Mail auf der API-Schlüssel erhalten Seite. Bewahren Sie ihn sicher auf. Verwenden Sie diese Base-URL für alle Aufrufe: https://api.whatisuncensoredai.com/v1.

Legen Sie den Authorization header zu Bearer YOUR_API_KEY. Der Schlüssel identifiziert Ihr vorgeschossenes Konto. Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Tokens. Nur gültige Vervollständigungen belasten Ihr Guthaben.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an das einzelne unzensierte Modell über POST-Anfragen. Der Endpunkt ist /v1/chat/completions. Übergeben Sie die Modell-ID als uncensored. Das Modell lehnt rechtmäßige erwachsene, fiktive oder kontroverse Themen nicht ab.

Strukturieren Sie Ihren JSON-Payload mit einem messages array. Jede Nachricht hat ein role und content. Die API gibt den generierten Text in der Antwort zurück.

Copycurl https://api.whatisuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 100 lines of code for a basic API."}]
  }'

Modell-Auflistungs-Endpunkt

Entdecken Sie verfügbare Modelle mit einer einfachen GET-Anfrage. Rufen Sie /v1/models Endpunkte aufzulisten. Das einzige verfügbare Modell ist uncensored. Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf uneingeschränkte Generierung abgestimmt ist. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Anbietermodell.

Verwenden Sie diesen Endpunkt, um die Konnektivität zu überprüfen. Die Antwort enthält Modellinformationen und die ID. Es werden keine anderen Modelle angeboten. Konzentrieren Sie sich für einfache Handhabung auf einen Endpunkt.

Streaming- und Nutzungsdaten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Chunks über Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsdaten. Dies hilft Ihnen, den Prepaid-Guthaben genau zu verfolgen.

Analysieren Sie den SSE-Stream, um die Ausgabe in Echtzeit anzuzeigen. Behandeln Sie Fehler angemessen. Token-Anzahlen erscheinen nur im letzten Chunk. Dieses Design spart Speicherplatz bei langen Konversationen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameter und JSON-Modus

Steuern Sie die Generierung mit Standardparametern. Verwenden Sie temperature für Zufälligkeit. Legen Sie top_p für Nucleus-Sampling. Aktivieren Sie den JSON-Modus mit response_format: {"type": "json_object". Dies gewährleistet eine strukturierte Ausgabe für Parser.

Andere Optionen umfassen stop Sequenzen, seed für Reproduzierbarkeit sowie Strafen für Präsenz und Häufigkeit. Function Calling funktioniert mit tools und tool_choice. Passen Sie diese an, um sie in Ihren Workflow zu integrieren.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Der Anfrage-Body muss unter 8 MB bleiben. Das Überschreiten dieser Limits führt zu einem 429-Statuscode. Warten Sie und versuchen Sie es erneut. Verwenden Sie exponentielles Backoff für Robustheit.

Häufige Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel und 402 für unzureichendes Guthaben. Guthaben ist vorausbezahlt. Laden Sie mit Krypto auf, um fortzufahren. Fehler belasten Ihr Guthaben nicht. Der Kontextfenster beträgt 100,000 Token insgesamt. Maximaler Output ist 16,000 Token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);